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【2h】

Effects of Adding Perturbations to Phenotypic Parameters in Genetic Algorithms for Searching Robust Solutions

机译：添加扰动对遗传算法中表型参数搜索鲁棒解的影响

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Shigeyoshi Tsutsui; Ashish Ghosh;
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年度 2015
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1. Phenotypic robustness can increase phenotypic variability after nongenetic perturbations in gene regulatory circuits [J] . Espinosa-Soto C., Martin O.C., Wagner A. Journal of evolutionary biology . 2011,第5a6期

机译：表型鲁棒性可增加基因调控回路中的非遗传扰动后的表型变异性
2. Genetic algorithms with a robust solution searching scheme [J] . Tsutsui S., Ghosh A. IEEE transactions on evolutionary computation . 1997,第3期

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3. The Use of Genetic Algorithms for Searching Parameter Space in Gaussian Process Modeling [J] . Agnieszka Krok Journal of Telecommunications and Information Technology . 2015,第3期

机译：遗传算法在高斯过程建模中寻找参数空间
4. A comparative study on the effects of adding perturbations to phenotypic parameters in genetic algorithms with a robust solution searching scheme [C] . Tsutsui, S. . 1999

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5. Dual-layered Multi-Objective Genetic Algorithms (D-MOGA): A Robust Solution for Modern Engine Development and Calibrations. [D] . Padmavathy, Pragalath Thiruvengadam. 2017

机译：双层多目标遗传算法（D-MOGA）：现代发动机开发和标定的可靠解决方案。
6. Prioritizing functional modules mediating genetic perturbations and their phenotypic effects: a global strategy [O] . Li Wang, Fengzhu Sun, Ting Chen 2008

机译：优先考虑介导遗传扰动及其表型效应的功能模块：全球战略
7. Genetic algorithms with a robust solution searching scheme [O] . Shigeyoshi Tsutsui, Ashish Ghosh 1997

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